Klasifikasi Sel Kanker Acute Lymphoblastic Leukemia Menggunakan Few-Shot Learning Berbasis ProtoNet dengan Backbone ResNet-34Kevin Elfancyus Herman / Doni Bowo Nugroho, S.Pd., M.Sc. / Teknik Biomedis, 2025Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) merupakan kanker darah yang umum menyerang anak-anak dan memerlukan deteksi dini yang cepat serta akurat. Salah satu pendekatan yang dapat mengatasi keterbatasan data medis dalam klasifikasi sel ALL adalah Few-Shot Learning (FSL). Melalui penelitian ini, dirancang ... |
Implementasi Few-Shot Learning dengan Resnet-50 pada Aplikasi GUI Berbasis Web untuk Klasifiasi Larva NyamukEVA INDRIANI / Rudi Setiawan, S.T., M.T. / Teknik Biomedis, 2026Klasifikasi larva nyamuk berperan penting dalam mendukung pengendalian penyakit tular vektor. Namun, identifikasi konvensional masih bergantung pada pengamatan morfologi oleh tenaga ahli, sedangkan deep learning umumnya memerlukan data pelatihan dalam jumlah besar. Penelitian ini bertujuan mengimple... |
PENERAPAN FEW-SHOT LEARNING BERBASIS RESNET-50 TERINTEGRASI GRAPHICAL USER INTERFACE (GUI) UNTUK KLASIFIKASI CITRA GENUS NYAMUKLasma Keren Joice Marbun / Rudi Setiawan, S.T., M.T. / Teknik Biomedis, 2026Penyakit tular vektor seperti dengue, malaria, dan filariasis memerlukan identifikasi nyamuk yang tepat. Pada penelitian ini dikembangkan sistem klasifikasi genus Aedes, Anopheles, dan Culex menggunakan few-shot learning berbasis prototypical network dengan ResNet-50. Pengujian dilakukan pada... |